5.2 · PREPARAÇÃO DOS DADOS

Coleta e integração

Antes de limpar uma tabela, precisamos saber de onde seus dados vieram, quando foram produzidos e como registros de fontes distintas representam a mesma entidade.

DA FONTE AO DATASET

Coletar não é apenas copiar linhas.

Coleta

Registre finalidade, consentimento, período, cobertura e mecanismo de captura. Uma amostra conveniente pode não representar a população real.

Integração

Une bancos, planilhas, APIs e eventos usando chaves estáveis. Exige conciliar nomes, tipos, horários e unidades.

Proveniência

Guarda a linhagem: qual fonte criou o campo, qual transformação ocorreu e em que versão.

Uma junção pode alterar o problema. Relações um-para-muitos duplicam linhas; chaves incompletas perdem registros; horários incompatíveis podem associar um evento ao futuro e causar vazamento temporal.

CHECKLIST DE INTEGRAÇÃO

Verifique antes de unir.

PerguntaExemplo de riscoControle
A chave é única?Dois cadastros com o mesmo CPFRegra de deduplicação auditável
As unidades coincidem?kg em uma fonte e lb em outraConverter e registrar unidade canônica
Os períodos coincidem?Compra posterior à previsãoCorte temporal e timestamp de disponibilidade
O significado coincide?“ativo” com regras diferentesDicionário de dados e contrato de esquema

LABORATÓRIO INTERATIVO

Integre três fontes por cliente_id.

Escolha as fontes. O vetor integrado cresce, mas também aumenta o número de regras necessárias para manter o significado consistente.

Esquema integrado

Fontes consultadas: Google ML · características dos dados · Google ML · esquemas e monitoramento.

Próximo: limpeza dos dados.

Inspecione duplicatas, inconsistências, variáveis inúteis e custo computacional.

Abrir limpeza dos dados →