Exemplo
42 VP, 43 VN, 8 FP e 7 FN.
Total = 42+43+8+7 = 100AVALIAÇÃO DE MODELOS · ACURÁCIA
A proporção de respostas corretas.
Acurácia divide todos os acertos pelo total de exemplos. É intuitiva, mas pode esconder falhas graves quando uma classe é muito mais frequente que a outra.
Testar a acurácia ↓VP + VNtodos os acertos
FP + FNtodos os erros
acertos ÷ totalvisão global do classificador
01 · FÓRMULA
Todo acerto possui o mesmo peso.
Verdadeiros positivos e verdadeiros negativos entram no numerador. Os quatro quadrantes formam o denominador.
Acurácia = (VP + VN) ÷ (VP + VN + FP + FN)Acertos
Somamos as duas diagonais corretas.
42 + 43 = 85Resultado
Dividimos acertos pelo total.
85 ÷ 100 = 85%Leitura
O modelo acertou 85 de cada 100 exemplos avaliados.
não explica quais erros02 · QUANDO ELA ENGANA?
95% pode representar um modelo inútil.
| Cenário | Positivos reais | Negativos reais | Estratégia | Acurácia |
|---|---|---|---|---|
| Fraude rara | 5 | 95 | Prever tudo como “não fraude” | 95% |
03 · EXEMPLO DINÂMICO
Faça a classe rara desaparecer da acurácia.
Escolha “Classe rara · só negativos” e compare a acurácia destacada com Recall e F1.
04 · QUANDO USAR?
Quando classes e custos estão razoavelmente equilibrados.
Boa leitura
Classes com frequências semelhantes e erros FP/FN com consequências próximas.
Má leitura isolada
Fraude, doença rara, falha industrial ou qualquer alvo muito desbalanceado.
Compare com baseline
Um modelo precisa superar a estratégia ingênua de sempre escolher a classe majoritária.
Complemente
Observe matriz, Precisão, Recall, F1 e métricas alinhadas ao custo real.