AVALIAÇÃO DE MODELOS · RECALL

Dos positivos reais, quantos foram encontrados?

Recall, também chamado sensibilidade, mede a cobertura da classe positiva. Ele pune positivos perdidos: quanto mais falsos negativos, menor o resultado.

Alterar falsos negativos ↓
VPpositivo encontrado
FNpositivo perdido
VP ÷ (VP+FN)cobertura dos positivos reais

01 · FÓRMULA

Olhe somente para quem realmente era positivo.

O denominador VP+FN contém todos os positivos reais. O numerador conta quantos o modelo conseguiu identificar.

Recall = VP ÷ (VP + FN)

Positivos reais

42 VP e 7 FN formam 49 positivos reais.

VP + FN = 42 + 7 = 49

Encontrados

O modelo identificou corretamente 42.

VP = 42

Resultado

Dividimos encontrados por todos os positivos.

42 ÷ 49 ≈ 85,7%

Leitura

O modelo encontrou aproximadamente 86 de cada 100 positivos reais.

02 · QUANDO PRIORIZAR?

Quando deixar um positivo passar custa caro.

Triagem médica

Um caso não detectado pode atrasar investigação e tratamento.

Fraude

Uma fraude classificada como legítima gera perda financeira.

Falha industrial

Não detectar uma falha iminente pode interromper a operação.

Busca

Em uma etapa de candidatos, pode ser importante recuperar o maior número possível de itens relevantes.

03 · EXEMPLO DINÂMICO

FN entra no Recall; FP não entra diretamente.

Escolha “Modelo sensível” para obter Recall de 100% e observe o preço pago na Precisão. Depois aumente FN para ver a cobertura cair.

04 · RECALL E ESPECIFICIDADE

Encontrar positivos não mede o cuidado com negativos.

MétricaClasse observadaFórmulaPergunta
Recall · SensibilidadePositivos reaisVP÷(VP+FN)Quantos positivos encontrei?
EspecificidadeNegativos reaisVN÷(VN+FP)Quantos negativos rejeitei corretamente?